兼容有所不同的IaaS规模：不具备高度的可扩展性，反对低约万台规模，扫除Hadoop、MPP等关键系统的规模瓶颈对外开放：基于统一的大数据采访层，获取灵活性、便利、高效率的大数据应用于组件终端反对大数据云跟业界传统大数据平台有本质上的有所不同，其不具备前端和大规模扩展能力，单个Hadoop集群可达上万台机器，单个MPT节点可约上千台机器，并且数据是分享的，计量计费几乎是跟公有云对标，大型金融机构和央企等企业用一起十分便利。“上亿级别的项目跟传统的一个普通大数据平台几乎不是一个层面的东西。
普通大数据平台有可能只面向一个明确应用于的，面向一个特定部门的，几百台的规模或者不算上千台规模。我们是一个云化的大数据平台，还包括整个公有云全套能力，这也是我们较为新的概念，基本上可以指出是我们目前新的孕育出的一个概念。”“在我们研发大数据云产品之后，一些友商也开始第一时间”，张东入回应。
“面向大型、私有化场景的大数据服务，等于是让大型客户能有自己的一套与公有云能力相匹配的，大规模弹性前端并且能力完善的这么一套平台。近日小米上市再次引发了对于金山云的注目，不过对于金山云依赖小米“内销”的误会可以摈除了，了解到，截至2017年底，小米在金山云中的营收占到比约为20%，同时金山云来自其他行业客户的收益呈圆形规模不断扩大态势，传统行业客户带给的营收功不可没。金山云目前仍以互联网行业客户居多，不过要构建三年百亿营收目标的金山云，就算是为了卡住第三的方位，进占传统行业也是必由之路。涉及文章：金山云一季度营收同比减56%三年百亿目标的结尾如何？雷军旗下金山云D系列融资追加2亿美元 总额约7.2亿被跟上战场的华为云该如何下好政企市场这盘棋腾讯发售大数据品牌“腾讯慧聚”，看大数据如何助力政企工作原创文章，予以许可禁令刊登。
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